Inteligencia artificial - La web de emijrp

Existen muchas definiciones de inteligencia artificial. Podría resumirse como la capacidad de una máquina de interpretar datos para tomar decisiones que maximicen la probabilidad de conseguir los objetivos esperados.

Hay distintos tipos de inteligencia artificial. Si la toma de decisiones se lleva a cabo programando un conjunto de reglas previamente (similar a la estructura if-else) se denomina IA simbólica. Fue el primer tipo de inteligencia artificial, se desarrolló entre los años 50 y 80, y su máximo exponente son los sistemas expertos.

Si el sistema aprende a partir de los datos por sí mismo en un proceso que suele ser retroalimentado numerosas veces hasta maximizar la perfección del sistema, estaremos ante el aprendizaje automático o machine learning.

Tabla de contenidos
1. Lo básico  2. Machine Learning     2.1 Deep Learning  3. Usos de la inteligencia artificial     3.1 Procesamiento del Lenguaje Natural     3.2 Visión por computador  4. Bibliografía  5. Referencias  6. Enlaces externos

Lo básico

• Intro to Artificial Intelligence (Curso de Udacity)
• Entendiendo la Inteligencia Artificial (Curso UNED Abierta)
• How to build a simple neural network in 9 lines of Python code

Machine Learning

• Machine Learning (Curso de Udacity)
• Machine Learning (Curso de Google)

Deep Learning

• TensorFlow
• Intro to TensorFlow for Deep Learning

Usos de la inteligencia artificial

Procesamiento del Lenguaje Natural

• NTLK

Visión por computador

• OpenCV

Bibliografía

• Chollet, François (2018). Deep Learning with Python.

Referencias

Enlaces externos

• Inteligencia_artificial en Wikipedia (es)
• Artificial_Intelligence en Wikipedia (en)
• Open-source_robotics en Wikipedia (en)
• Category:Bipedal_humanoid_robots en Wikipedia (en)

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